报告承办单位: 数学与统计学院
报告题目:非线性动态多尺度问题的数据驱动型模型约化方法
报告内容: In this talk, I will present the background，motivation and ideas for multiscale model reduction. Then I will introduce dynamic model decomposition and deep-learning based CEM-GMsFEM for nonlinear multiscale dynamic problems.
报告人姓名: 姜立建
报告人所在单位: 同济大学
报告人职称/职务及学术头衔: 教授
报告时间: 2021年5月6日上午：10:00-11:00
报告地点: 云塘校区理科楼A419
报告人简介: 姜立建，同济大学数学科学学院教授，主要研究方向是多尺度问题的建模、计算及其不确定性量化。曾获国家青年人才项目支持，在科学计算及其交叉学科一流期刊发表论文50余篇，现任Journal of Computational and Applied Mathematics, Journal of Computational Mathematics and Data Science, 《数值计算与计算机应用》等科学期刊的编委。
