李泽超: 标注数据受限条件下的多模态预训练模型知识增强-js555888金沙
  • js555888金沙

    统一认证VPN入口

    学科学术

    当前位置: js555888金沙 > 学科学术 > 正文

    李泽超: 标注数据受限条件下的多模态预训练模型知识增强

    发布日期:2024年11月18日  来源:计算机与通信工程学院

    报告承办单位:计算机与通信工程学院

    报告内容: 标注数据受限条件下的多模态预训练模型知识增强

    报告人姓名:李泽超

    报告人所在单位:南京理工大学

    报告人职称/职务及学术头衔:教授

    报告时间:2024年11月25日下午2点

    报告地点: 9教211

    报告人简介:李泽超,计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院教授、副院长,主持国家杰出青年科学基金,新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省攀登项目、江苏省杰青项目等;入选国家“万人计划南京理工大学”青年拔尖人才;研究兴趣主要是多模态智能分析、计算机视觉等,发表CCF A类期刊和会议论文60余篇;获得江苏省科学技术一等奖2项、中国电子学会自然科学一等奖1项、ACM MM Asia 2020最佳论文奖等;担任IEEE TPAMI, TNNLS等期刊编委。


    js555888金沙